Gyorsan változó oktatási környezetben könnyen találhatjuk magunkat abban a helyzetben, hogy bár rendelkezünk az előadás diákat vagy a gyakorlati anyagot tartalmazó dokumentumokkal, annak forrásfájljaihoz valamilyen okból már nem férünk hozzá. Ilyen esetben az oktatási anyag testreszabása, javítása szinte lehetetlen. Talán úgy tűnhet, az egyetlen út egy szerkeszthető formátum kialakításához, az anyag újrakészítése. Ebben a cikkben tippeket adunk arra vonatkozóan, hogy miként használhatjuk a generatív mesterséges intelligenciát a munka felgyorsítására.

A matematika tárgyú oktatási anyagok kialakításában kiemelkedően fontos feladat a képletek megjelenítése. A formulák igényes szedése időigényes folyamat. Egyes területeken a mai napig jellemző a kézzel írott oktatási anyagok használata, amíg nem sikerül megfelelő erőforrást találni a digitális megvalósításra.

A matematikai képleteket nagy mennyiségben tartalmazó szövegek szedésére az egyik legelterjedtebb eszköz a LaTeX. Különösen informatikai, matematikai és természettudományos területeken örvend nagy népszerűségnek. A LaTeX tulajdonképpen egy szövegformázó rendszer, amelyben a megjelenítésére vonatkozó speciális információval láthatjuk el a szöveget, így válik alkalmassá matematikai képletek aránylag egyszerű szedésére. A jelölt szövegből egy fordítóprogram készíti el a kész dokumentumot, így a szövegszedés LaTeX-ben inkább programozásnak tűnik, mint dokumentum szerkesztésnek. Az utóbbi időben a tudományos kommunikációban népszerűvé vált az Overleaf online LaTeX szerkesztő, ami megkönnyíti (többek között) a szerzők közötti együttműködést.

Jelen cikk keletkezésének egy kísérlet az alapja, amelyben egy kurzus előadásdiáinak felújítását tűztük ki célul. A diasorokat két különböző kolléga készítette, ezért egy részük a LaTeX rendszerrel, másik részük MS Wordben készült. Az eredeti .tex és .docx forrásfájloknak ekkorra már nyoma veszett, kizárólag ez exportált .pdf fájlok álltak rendelkezésre. Így a felújításhoz vezető egyetlen járható útnak az tűnt, ha a képleteket fáradságos munkával újraszedjük, hiszen azok egyszerű szövegként nem másolhatók. Alternatív megoldásként segítséget kértünk a generatív mesterséges intelligenciától, hiszen egyes modellek kiválóan olvasnak .pdf dokumentumot és állítanak elő .tex kódot. Tesztjeinkben a ChatGPT 5.1 modellt használtuk, az indító prompt a következő volt:

„Küldök egy diasort pdf-ben. Kérem, hogy alakítsd át olyan LaTeX Beamer kóddá, amit tudok használni az Overleaf rendszerben.”

A dokumentum feltöltése után pár perccel megkaptuk az előadás .tex forráskódját, ami rendkívül jó kiindulási alapnak bizonyult. A következő előnyöket sikerült azonosítanunk.

• Hatalmas mennyiségű jelölt szöveget generált a ChatGPT, ami rengeteg időt spórolt meg.
• A megoldás sokkal meggyőzőbb volt, mint bármilyen korábban használt program esetén, ami lehetőséget adott a forrásfájl visszaállítására a .pdf dokumentumból.
• A forrásfájl olyan karakterkódolást alkalmazott, amiben a magyar ékezetes betűk hiba nélkül jelennek meg.
• Észrevehetetlen volt a kimenetek különbsége, mikor a bemenetre Wordben vagy LaTeX-ben készült dokumentumot adtunk. A ChatGPT-nek egyáltalán nem okozott problémát a Wordben szedett képletek LaTeX formátumra alakítása.
• Arra is volt példa, hogy egyszerre két dokumentumot küldtünk a bemenetre, amelyek tartalma átfedésben állt. Meglepetésünkre, külön instrukció nélkül a mesterséges intelligencia azonosította a hasonló részeket, és nem kaptunk duplikált diákat.
• Ami a leginkább meglepett, hogy a ChatGPT (szintén erre utaló instrukció nélkül) automatikusan észrevette és javította az indexelési hibákat a képletekben.

Természetesen voltak a konverziónak hátrányai is.

• Az illusztrációkat nem tudta jól kezelni a rendszer, ezek újragenerálásával nem is próbálkoztunk.
• Tömörödtek, rövidültek a levezetések, amik nehezítik a megértést. Hosszas próbálkozás után sem sikerült rávennünk a ChatGPT-t arra, hogy egészítse ki a hiányos részeket, és ragaszkodjon jobban az eredeti diasorhoz.

Összefoglalva, úgy találtuk, hogy az oktatási anyagok részleges újrakészítésében, konvertálásában rendkívül jól használható segítség a ChatGPT. A mesterséges intelligenciával egy olyan asszisztenst tudhatunk magunk mellett, aki nem csak a formázáshoz, konvertáláshoz ért, hanem „értelmezi” is az átírandó szöveget, és olykor képes a hibák automatikus javítására is. Persze az MI-vel segített tananyagfejlesztés kapcsán kiemelkedően fontos a generált kimenet alapos áttekintése, mert az érthetőség, pontosság vagy akár a helyesség is sérülhet.