Jelentős szakmai sikerrel zárult az ELTE Informatikai Kar átfogó tudománykommunikációs programja, mely a szenzortechnológia, a gépi érzékelés és az autonóm rendszerek kutatási eredményeit közérthető, látványos formában mutatta be.

Az ELTE Informatikai Kar 14 millió forint támogatást nyert el a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap Tudományos Mecenatúra pályázatán, amely a tudományos eredmények széles körű népszerűsítését ösztönzi. A program három kutatócsoport együttműködésében valósult meg, és egyszerre szolgálta a tudományos ismeretterjesztést, a fiatalok pályaorientációját, valamint az ipari hasznosulás elősegítését.

A projekt egyéves futamideje alatt valós környezetben forgatott videók, infografikák, edukációs cikkek, interjúk és nyilvános rendezvények segítették a kutatások bemutatását. Sikerét többek között az is jelzi, hogy társadalmi célú kampány kategóriában Marketing Gyémánt Díjat nyert.

A Geometriai Számítógépes Látás Kutatócsoport a háromdimenziós gépi érzékelés területén végez úttörő kutatásokat. Munkájuk középpontjában a valós környezet és az érzékelők geometriájának összefüggései állnak, amelyek révén jelentős számítási kapacitás takarítható meg az autonóm közlekedési rendszerekben. A kutatások alapját az ELTECar mérőautóval végzett felvételek és az ezekhez kapcsolódó gépi látásalgoritmusok fejlesztése adja. Eredményeik különösen az önvezető járművek érzékelési rendszereiben hasznosíthatók. A bemutató anyagok részletesen ismertetik a különböző szenzorok működését, valamint a LiDAR és kamerarendszerek összehangolását, azaz a szenzorkalibrációt. Kiemelt szerepet kap az affin transzformációk alkalmazása is, amely területen a kar nemzetközi szinten is jelentős eredményeket ért el. Videó 

A Jelek és Rendszerek Kutatócsoport a matematikai modellezés és a mesterséges intelligencia ötvözésén dolgozik. Tudománykommunikációs tevékenységük során bemutatták többek között az autonóm járműirányítást támogató innovációjukat: egy gumiabroncsba integrált erőmérő szenzort, amely képes felismerni az útfelület hibáit, és valós időben becsülni a tapadási viszonyokat. Kutatásaik egyik kulcseleme a saját fejlesztésű VPNET modellvezérelt neurális háló, amely a matematikai modellezést és az adatvezérelt mesterséges intelligenciát egyesíti. A módszert sikeresen alkalmazták például EKG-jelek elemzésében, aritmiák felismerésére is. Videó

A Multiszenzor-Drón-Képfúzió Kutatócsoport a drónokra szerelt korszerű érzékelők segítségével gyűjt és elemez téradatokat. Kutatásaik a környezetvédelemtől a régészeten át a kritikus infrastruktúrák vizsgálatáig számos területet lefednek. A csoport egyik fő fókusza a különböző szenzorokból származó adatok integrálása, azaz a képfúzió, amely lehetővé teszi a felszín és a felszín alatti struktúrák pontosabb feltérképezését. Munkájuk hozzájárul például földtani repedések azonosításához, régészeti lelőhelyek feltárásához vagy környezeti folyamatok elemzéséhez. Videó

A projekt során a kutatócsoportok aktívan részt vettek olyan népszerű rendezvényeken, mint a Kutatók Éjszakája és a Lányok Napja, ahol interaktív bemutatókkal és előadásokkal tették kézzelfoghatóvá a legújabb technológiai fejlesztéseket. Ezek az alkalmak különösen fontos szerepet játszanak abban, hogy a fiatalok számára vonzóvá váljanak a műszaki és informatikai pályák.

A kezdeményezés kiváló példája annak, hogyan lehet a magas szintű tudományos kutatást közérthetővé és inspirálóvá tenni, miközben kézzelfogható társadalmi és gazdasági hatásokat is generál.

A MEC_N_24 – 149402 azonosítószámú projekt a Kulturális és Innovációs Minisztérium támogatásával, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap finanszírozásában valósult meg.