A mesterséges intelligencia biztosan velünk marad
![A mesterséges intelligencia biztosan velünk marad](https://www.elte.hu/media/6a/c6/49d4b4adf464bd58d8e8e59652eb5a5f00772e5ad7b864c63dc706793c18/keszits-egy-kepet-arrol-hogyan-kapcsolodik-egymashoz-az-adatelemzes-es-az-a.i.-thumb.png?v202209270307)
Vajon hogyan határozható meg a mesterséges intelligencia? Hogyan lehet kutatni? Hogyan találkozhatnak a hallgatók a mesterséges intelligenciával az ELTE-n? Milyen változásokat hozhat az új technológia a jövőben? Ezekre a kérdésekre válaszol Csabai István akadémikus, az ELTE TTK Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék egyetemi tanára az új sorozat első videójában.
Mint Csabai István mondta, az élőlényekhez hasonlóan a mesterséges intelligencia is megfigyeli a világot, és a begyűjtött adatok alapján értelmezi az összefüggéseket. Míg pár éve csak gépi tanulásról beszéltünk az adatelemzések kapcsán, mára az intelligensen viselkedő nyelvi modellek (például a ChatGPT) elterjedésével, jogossá vált a mesterséges intelligencia elnevezés.
Az ELTE szinte minden karán jelen van a mesterséges intelligencia a nyelvi elemzésektől kezdve a régészeti kutatásokig. Csabai István saját kutatócsoportjával elsősorban arra fókuszál, miként lehet a technológiát a tudományos kutatásban hasznosítani. Az egyik felhasználási terület a már meglévő képfeldolgozó módszerek átalakítása úgy, hogy azok orvosi képeket is tudjanak elemezni, beleértve a hisztopatológiai vagy mammográfiai felvételeket. A munka során törekszenek együttműködni azokkal a szakemberekkel, akik képesek azonosítani egy-egy felhasználási terület igényeit; számos hazai és nemzetközi kutatásban vesznek részt többek között a Semmelweis Egyetemmel és kórházakkal. Az ELTE Informatikai Kar, az ELTE Matematikai Intézet és a Fizikai Intézet pedig tagjai a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratóriumnak is.
A mesterséges intelligencia hamar bekerült az ELTE-n az oktatásba. A fizikus mesterképzésen elérhető tudományos adatanalitika és modellezés specializáció napjaink népszerű témájával, az óriási adathalmazokon végzett kutatásokkal, a big datával foglalkozik. Ezekre a kurzusokra ma már nem csak fizikusok, hanem matematikusok, biológusok, szociológusok is járnak, így egyre több tudományterületre kiterjed a mesterséges intelligencia felhasználhatósága.
Csabai István szerint a legnagyobb kihívás, hogy a mesterséges intelligencia hogyan segíthet olyan problémákban, amelyeket az ember egyedül nem tudna megoldani. A kutató biztos benne, hogy a mesterséges intelligencia velünk marad, és egyre nagyobb szerepet kap a tudományban, ezért a hallgatókat is arra buzdítja, hogy legyenek nyitottak, és minél többféleképpen alkalmazzák ezt a technológiát.